भारत की अगली आर्थिक छलांग को शक्ति प्रदान करेगा AI: IBM-IndiaAI की स्टडी में सामने आया कि 2030 तक AI भारत की अर्थव्यवस्था में $500 बिलियन से ज़्यादा जोड़ सकता है।
- 80% भारतीय बिज़नेस लीडर्स का कहना है कि AI देश की आर्थिक दिशा तय करने में सीधे तौर पर मदद करेगा, क्योंकि भारत एक ग्लोबल AI पावरहाउस बनने की ओर तेज़ी से बढ़ रहा है।
- 73% भारतीय एग्जीक्यूटिव्स का मानना है कि 2030 तक भारत एक अग्रणी ग्लोबल AI राष्ट्र के रूप में उभरेगा।
नई दिल्ली, भारत — 13 मई, 2026 — IBM (NYSE: IBM) इंस्टीट्यूट फॉर बिजनेस वैल्यू और IndiaAI के एक नए अध्ययन के अनुसार, भारत अपने आर्थिक परिवर्तन के एक निर्णायक दौर में प्रवेश कर रहा है, क्योंकि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) अब सिर्फ़ प्रयोगों से आगे बढ़कर राष्ट्रीय विकास को गति देने वाली एक बुनियादी शक्ति बनने जा रहा है। यह शोध बताता है कि 2030 तक AI भारत की अर्थव्यवस्था में $500 बिलियन से अधिक का योगदान दे सकता है, जिससे यह देश दुनिया की सबसे गतिशील AI-संचालित अर्थव्यवस्थाओं में से एक बन जाएगा।
‘फ्रॉम प्रॉमिस टू पावर: हाउ एआई इज़ रिडिफाइनिंग इंडियाज़ इकोनॉमिक फ्यूचर‘ शीर्षक वाला यह अध्ययन, महत्वाकांक्षा और तात्कालिकता के एक शक्तिशाली मेल को रेखांकित करता है: पाँच में से चार व्यापारिक लीडर्स का मानना है कि AI में किया गया निवेश भारत की GDP वृद्धि को सीधे तौर पर प्रभावित करेगा, जबकि 73% लोगों को अपेक्षा है कि 2030 तक भारत एक अग्रणी वैश्विक AI राष्ट्र के रूप में उभरेगा।
आगे देखें तो, यह शोध एक अहम ‘इन्फ्लेक्शन गैप’ को भी उजागर करता है, क्योंकि सर्वे में शामिल 72% संगठनों ने यह माना है कि AI को अपनाने के मामले में वे अपने वैश्विक समकक्षों से पीछे हैं। महत्वाकांक्षा और उसे अमल के बीच की इस खाई को पाटना, वैश्विक AI अर्थव्यवस्था में भारत की नेतृत्वकारी भूमिका को तय करने में निर्णायक साबित होगा।
रिपोर्ट के लॉन्च के अवसर पर बोलते हुए, श्री एस. कृष्णन, सेक्रेटरी – मिनिस्ट्री ऑफ इलेक्ट्रॉनिक्स एंड इंफॉर्मेशन टेक्नोलॉजी (MeitY), गवर्नमेंट ऑफ़ इंडिया ने कहा, “भारत अब सिर्फ़ वैश्विक AI चर्चा में हिस्सा ही नहीं ले रहा है, बल्कि हम इसे आकार देने में भी मदद कर रहे हैं। हमारा विज़न साफ़ है। AI को हमारे लोगों की आकांक्षाओं के विस्तार के तौर पर विकसित होना चाहिए, जो समावेशी विकास और राष्ट्रीय प्रगति को बढ़ावा दे। ‘विकसित भारत’ के अपने विज़न से प्रेरित होकर, हम AI के लिए एक ऐसा मानव-केंद्रित दृष्टिकोण अपना रहे हैं, जिसकी जड़ें विश्वास, नैतिकता और राष्ट्रीय संप्रभुता में गहरी जमी हैं। IndiaAI और IBM का यह संयुक्त अध्ययन एक समयोचित योगदान है, जो भारत के आर्थिक भविष्य के लिए AI की पूरी क्षमता को उजागर करने हेतु नीति, उद्योग और नवाचार को एक साथ लाने में मदद करेगा।”
IBM इंडिया और दक्षिण एशिया के मैनेजिंग डायरेक्टर संदीप पटेल ने कहा, “AI में भारत की अर्थव्यवस्था के लिए सबसे शक्तिशाली ग्रोथ इंजनों में से एक बनने की क्षमता है।” उन्होंने आगे कहा, “जो बात भारत को सबसे अलग बनाएगी, वह सिर्फ़ AI को अपनाने का पैमाना नहीं है, बल्कि यह है कि संगठन मज़बूत डेटा बुनियाद, हाइब्रिड आर्किटेक्चर और AI के साथ काम करने के लिए सशक्त वर्कफ़ोर्स के आधार पर विश्वसनीय AI एजेंट और सिस्टम कैसे बनाते हैं। कौशल, शासन और इंफ्रास्ट्रक्चर में सही निवेश के साथ, भारत AI की अपनी महत्वाकांक्षा को लगातार आर्थिक प्रभाव में बदल सकता है।
भारत का AI मोमेंट: एक सॉवरेन हाइब्रिड मॉडल की ओर बढ़ता कदम
रेगुलेटेड सेक्टर और पब्लिक सिस्टम के लिए, एक सॉवरेन AI नींव तेज़ी से एक रणनीतिक ज़रूरत बनती जा रही है। सर्वे में शामिल 74% एग्जीक्यूटिव का कहना है कि डेटा कहाँ रहता है, इस पर कंट्रोल होना ज़रूरी है; यह इस बात का संकेत है कि सॉवरेन, हाइब्रिड-बाय-डिज़ाइन आर्किटेक्चर को लेकर आम सहमति बढ़ रही है। इसका अर्थ अलग रहना नहीं है, बल्कि जब इसे ओपन स्टैंडर्ड के साथ मिलाया जाता है, तो यह संगठनों को संवेदनशील वर्कलोड पर अपना कंट्रोल बनाए रखते हुए वैश्विक इनोवेशन तक पहुँचने में मदद करता है। यह मॉडल एक भरोसेमंद परत के रूप में उभर रहा है, जो भारत को आत्मविश्वास के साथ और अपनी शर्तों पर AI को बड़े पैमाने पर अपनाने में सक्षम बनाएगा। संगठन परफॉर्मेंस, लागत और कंट्रोल के बीच संतुलन बनाने के लिए तेज़ी से एक हाइब्रिड तरीका अपना रहे हैं; सर्वे में शामिल 10 में से 7 एग्जीक्यूटिव का कहना है कि इससे लागत में ज़्यादा बढ़ोतरी किए बिना डेटा की जगह पर कंट्रोल बेहतर होता है।
डेटा और AI इंफ्रास्ट्रक्चर महत्वपूर्ण होंगे
भारत शायद AI-पावर्ड भविष्य की ओर तेज़ी से बढ़ रहा है, लेकिन डेटा एक ज़्यादा जटिल कहानी बताता है। 57% जवाब देने वालों ने डेटा की असमान क्वालिटी को, और 77% ने सुलभ, किफ़ायती और सुरक्षित क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर की कमी को AI की तैयारी में बड़ी रुकावटें बताया है। एडवांस्ड AI को लेकर उत्साह के बावजूद, नतीजों से पता चलता है कि भारतीय एंटरप्राइज़ की AI को बड़े पैमाने पर लागू करने की क्षमता, AI मॉडल्स की बारीकियों से नहीं, बल्कि एंटरप्राइज़ डेटा और इंफ्रास्ट्रक्चर की तैयारी से तय होती है। ये बुनियादी तकनीकी विकल्प AI को एक प्रयोग से बदलकर एक ऐसे ऑपरेशनल इंजन में बदलने में एक अहम कारक के तौर पर उभरते हैं, जो पूरे एंटरप्राइज़ पर असर डालता है।
भारत में बड़े पैमाने पर AI टैलेंट पाइपलाइन बनाना
भारत ने AI टैलेंट पूल बनाने में काफ़ी प्रगति की है, लेकिन स्टडी से पता चलता है कि स्किल्स में अंतर बढ़ता जा रहा है। आज, सिर्फ़ लगभग 30% कर्मचारियों के पास ही AI की वह जानकारी है जिसकी ज़रूरत बिज़नेस को होती है। 2030 तक, जवाब देने वालों का कहना है कि यह आँकड़ा बढ़कर लगभग 57% हो जाना चाहिए। इसका मतलब है कि 2030 तक भारत में कुल 350 मिलियन से ज़्यादा AI टैलेंट की ज़रूरत होगी। इन नतीजों से पता चलता है कि भारत के सीखने और काम करने के तरीकों पर फिर से सोचने की ज़रूरत है—इसके लिए नए शिक्षा मॉडल, करियर के नए रास्ते और AI-आधारित अर्थव्यवस्था में कौन सी स्किल्स सबसे ज़्यादा मायने रखती हैं, इस पर ज़्यादा साफ़ गाइडेंस की ज़रूरत है। IndiaAI FutureSkills जैसी पहलें शिक्षा और कॉर्पोरेट ट्रेनिंग में AI की जानकारी को शामिल करके इस चुनौती का जवाब दे रही हैं; इसके तहत टियर 2 और टियर 3 शहरों में डेटा और AI लैब का विस्तार किया जा रहा है, जिससे AI स्किल्स डेवलपमेंट तक पहुँच बढ़ाने और देश भर में इस अंतर को भरने में मदद मिल रही है।
अध्ययन के अन्य प्रमुख निष्कर्ष:
उद्यम बड़े पैमाने पर पायलट से एआई की ओर बढ़ने की तैयारी कर रहे हैं
- सर्वेक्षण किए गए 15% संगठन वर्तमान में महत्वपूर्ण क्रॉस-फ़ंक्शनल निवेशों के माध्यम से एआई को बढ़ा रहे हैं, जबकि शेष 85% पायलट-स्टेज एआई पहल में हैं।
सॉवरेन और हाइब्रिड क्लाउड आर्किटेक्चर भरोसेमंद एआई को स्केल करने के लिए मूलभूत हैं
- 62% उत्तरदाताओं का कहना है कि डेटा स्थानीयकरण विश्वास को मजबूत करता है, जबकि 77% ने बताया कि भरोसेमंद एआई के लिए भारतीय-आधारित क्लाउड क्षमता महत्वपूर्ण है।
- सर्वेक्षण में शामिल 67% अधिकारियों का कहना है कि मजबूत घरेलू क्षमता के बिना एआई नवाचार बाधित होगा।
मजबूत एआई शासन और गहरी पारिस्थितिकी तंत्र साझेदारी को एकीकृत करने पर ध्यान केंद्रित करें
- सर्वेक्षण में शामिल 68% उद्यमों ने एआई शासन में अंतराल को स्केलिंग में बाधा के रूप में उद्धृत किया, जबकि 45% का कहना है कि वे संचालन कर रहे हैं या पहले से ही रोजमर्रा की प्रणालियों में शासन प्रथाओं को एम्बेड कर चुके हैं।
- साझेदारी अधिक केंद्रित हो रही है क्योंकि सर्वेक्षण में शामिल 68% अधिकारियों का कहना है कि भारत को एआई अपनाने के लिए एक पारिस्थितिकी तंत्र-उन्मुख दृष्टिकोण की आवश्यकता है।
- 68% उद्यम पहले से ही बाहरी एआई साझेदारी का विकास, अनुकूलन या स्केलिंग कर रहे हैं।
पूरा अध्ययन देखने के लिए जाएँ: https://ibm.biz/india-economy
